« Ghostbuster » : Le projet secret de Facebook pour espionner Snapchat

Un récent procès entre Meta (anciennement Facebook) et des utilisateurs a mis en lumière des documents internes confidentiels du réseau social américain.

Ces documents révèlent que Facebook avait lancé en 2016 un projet secret, baptisé « Ghostbuster », visant à espionner le trafic réseau des utilisateurs de Snapchat.

Depuis son arrivée sur le marché des réseaux sociaux en 2011, Snapchat est rapidement devenu populaire auprès des jeunes, connaissant un succès fulgurant. Cette popularité a fait de Snapchat une cible de choix pour Facebook, qui était alors le leader incontesté du marché.

Au fil des ans, Facebook n’a pas hésité à imiter, voire copier, des fonctionnalités exclusives de Snapchat. En 2019, par exemple, Facebook a lancé « Avatars », une reproduction conforme des Bitmojis de Snapchat. Facebook Messenger a également introduit des messages éphémères, une caractéristique emblématique de l’application au petit fantôme.

Cependant, les documents confidentiels révélés lors du procès en cours montrent que Facebook est allé encore plus loin dans ses efforts pour rivaliser avec Snapchat. Le projet « Ghostbuster » avait pour objectif d’intercepter et de décrypter le trafic réseau entre les utilisateurs de Snapchat et les serveurs de l’application. Cette initiative visait à analyser le comportement et les habitudes des utilisateurs de Snapchat, afin de comprendre les raisons de son succès.

Le projet « Ghostbuster » reposait sur une technologie spécialement conçue par les ingénieurs de Facebook pour contourner les mécanismes de cryptage de Snapchat, ainsi que ceux d’Amazon et de YouTube. Dans un e-mail daté du 9 juin 2016 et rendu public dans le cadre du procès, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a écrit : « Chaque fois que quelqu’un pose une question sur Snapchat, la réponse est généralement que, parce que son trafic est crypté, nous n’avons aucune analyse à son sujet. Compte tenu de la rapidité avec laquelle ils se développent, il semble important de trouver une nouvelle façon d’obtenir des analyses fiables à leur sujet. Peut-être devons-nous créer des panneaux ou écrire un logiciel personnalisé. Vous devriez trouver comment faire cela. »

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