Google DeepMind bouleverse la création musicale avec Lyria

L’univers de la création musicale est sur le point de vivre une révolution majeure grâce à l’intelligence artificielle (IA).


Google DeepMind, en partenariat avec YouTube, vient d’annoncer le lancement de Lyria, son modèle de génération musicale le plus avancé à ce jour, ainsi que deux nouvelles expériences AI conçues pour ouvrir un nouveau terrain de jeu pour la créativité musicale.

Un défi complexe

Le modèle Lyria de Google DeepMind représente une avancée significative dans la génération de musique. Il excelle dans la création de musique de haute qualité, incluant instrumentaux et vocaux, offrant aux utilisateurs un contrôle nuancé sur le style et la performance. Conçu pour maintenir une continuité musicale sur de longues séquences, Lyria fait face aux défis complexes impliquant plusieurs voix et instruments simultanément, une tâche auparavant difficile pour les systèmes d’IA.

Une expérience innovante

Dans le cadre d’un projet expérimental appelé Dream Track, développé en collaboration avec YouTube, Lyria est testée pour explorer de nouvelles manières de connecter les artistes à leurs fans. Cette expérience permet à un ensemble limité de créateurs de produire une bande-son unique avec la voix générée par IA et le style musical d’artistes tels qu’Alec Benjamin, Charlie Puth, et d’autres. Dream Track offre ainsi une plateforme pour générer des bandes sonores de 30 secondes pour les YouTube Shorts.

Des outils AI pour la Musique

Google et YouTube travaillent également sur un ensemble d’outils AI conçus avec des artistes, des auteurs-compositeurs et des producteurs. Ces outils visent à soutenir le processus créatif, permettant de transformer des mélodies chantées en lignes d’instruments, de convertir des accords en chœurs vocaux réalistes, ou d’ajouter des accompagnements instrumentaux et vocaux à des pistes.

Watermarking pour l’Audio

Pour garantir une utilisation responsable de ces technologies, Google a développé SynthID, un outil de pointe pour le watermarking et l’identification de contenu généré synthétiquement. SynthID insère un filigrane inaudible à l’oreille humaine dans l’audio généré par IA, capable de résister à diverses modifications.

Développement Responsable

Le développement de ces technologies s’inscrit dans une démarche de responsabilité, en collaboration étroite avec les artistes et l’industrie musicale. Les expériences AI de musique sont conçues conformément aux principes IA de YouTube, visant à encourager l’expression créative tout en protégeant les artistes et l’intégrité de leur travail.

Les technologies de musique générative, comme celles développées par Google DeepMind, promettent de transformer radicalement l’avenir de la création musicale. Cette initiative marque un tournant excitant, ouvrant des perspectives nouvelles pour les artistes, auteurs-compositeurs, producteurs et fans de musique partout dans le monde mais impose aussi de nouvelles problematiques auxquelles il faudra repondre rapidement.

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